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    <title>JPereira</title>
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    <description>Recent content on JPereira</description>
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      <title>La documentación mas importante, el código.</title>
      <link>https://jpereira.cl/post/2022-09-22-documentando-codigo/</link>
      <pubDate>Thu, 22 Sep 2022 23:58:14 +0200</pubDate>
      
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      <description>En la mayoría de cursos de Ingeniería Informática se menciona la importancia de documentar los procesos y nuevos desarrollos que se realizan. Podemos decir que muchas veces la documentación es más importante que el proceso en si (que levante la mano donde se posee un software en producción y no se toca por no saber que podria suceder, por falta de documentación).
Además de esta documentación, una más importante es el código fuente.</description>
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      <title>Acerca De ...</title>
      <link>https://jpereira.cl/acerca-de/</link>
      <pubDate>Thu, 22 Sep 2022 18:34:13 +0200</pubDate>
      
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      <description>Estudié Ingenieria en Computación en la Universidad de La Serena y luego completé el programa de Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Santiago de Chile (USACH)
Dentro del área informática mis intereses de investigación incluyen:
 Sistemas Operativos. Bases de datos. Inteligencia de Negocios  Dentro del área eléctrica, mis intereses de investigación son:
 Comunicación por Luz Visible (VLC) Procesamiento Digital de Señales (DSP) Teoría de la Información.</description>
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      <title>Publicaciones</title>
      <link>https://jpereira.cl/publicaciones/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
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      <description>Este es un listado de las publicaciones que he realizado, o en las cuales he participado
  A non-linear regression model for inertia identification using synchrophasors and Big Data   This work proposes a model for inertia identification of an electrical power system. A non-linear regression is used from a mathematical model that relates power and frequency variation, obtained from a synchrophasor network. Fitting of the non-linear regressions processed with Big Data, from the PMU and the different real generation contingencies, obtained from the national system operator, are presented.</description>
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